Lineáris kombináció

Egy lineáris kombináció. Szemléltetés paralelogrammaszabállyal
v {\displaystyle v} a v 1 {\displaystyle v_{1}} és v 2 {\displaystyle v_{2}} vektorok lineáris kombinációja. A zöld sík a két vektor lineáris burkát ábrázolja

A lineáris kombináció a lineáris algebra egyik legfontosabb fogalma. Segítségével definiálható a vektorok lineáris függetlensége, a vektorrendszerek, mátrixok rangja.

Definíció

Legyen v1, v2, …, vnV és λ1, λ2, …, λnT, ahol T test, V pedig egy T feletti k dimenziós vektortér. V elemei vektorok, T elemei skalárok.
Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 + + λ n v n {\displaystyle \lambda _{1}\mathbf {v} _{1}+\lambda _{2}\mathbf {v} _{2}+\cdots +\lambda _{n}\mathbf {v} _{n}} V vektort a vi vektorok (λi skalárokkal képzett) lineáris kombinációjának nevezzük.

Tetszőleges számú vektor lineáris kombinációja

Legyen K test, és legyen V vektortér K fölött. Legyen továbbá ( v i ) i I {\displaystyle (v_{i})_{i\in I}} vektorok akár végtelen halmaza. Ekkor a ( v i ) i I {\displaystyle (v_{i})_{i\in I}} vektorok lineáris kombinációi azok a v = i I λ i v i {\displaystyle v=\sum _{i\in I}\lambda _{i}v_{i}} összegek, amikben véges kivétellel minden λ nulla. Tehát még akkor sem tekintünk végtelen sok elemet, ha a sor konvergens lenne.

Alkalmazások

Az egyik alkalmazásban adva vannak a vektorok a hozzájuk tartozó vektorokkal, és ki akarjuk számítani a lineáris kombinációt.

Példa: Adva legyenek a v 1 = ( 2 5 ) , v 2 = ( 3 0 ) {\displaystyle v_{1}=\left(\!{\begin{smallmatrix}2\\5\end{smallmatrix}}\!\right),v_{2}=\left(\!{\begin{smallmatrix}3\\0\end{smallmatrix}}\!\right)} vektorok R 2 {\displaystyle \mathbb {R^{2}} } -ben, és az a 1 = 2 , a 2 = 3 {\displaystyle a_{1}=2,a_{2}=-3} együtthatók. Ekkor a lineáris kombináció v = 2 ( 2 5 ) 3 ( 3 0 ) = ( 5 10 ) {\displaystyle v=2{\begin{pmatrix}2\\5\end{pmatrix}}-3{\begin{pmatrix}3\\0\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}-5\\10\end{pmatrix}}} .

Egy másik alkalmazásban egy adott vektorról kell eldönteni, hogy előáll-e a megadott vektorok lineáris kombinációjaként. Az előállításhoz meg kell adni az együtthatókat, vagy bizonyítani, hogy nincsenek ilyen együtthatók. Ez egy lineáris egyenletrendszer megoldásával tehető meg.

Példa: Az R 3 {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}} vektortérben keressük, hogy előáll-e a v = ( 16 4 3 ) {\displaystyle v=\left(\!{\begin{smallmatrix}16\\-4\\3\end{smallmatrix}}\!\right)} vektor a v 1 = ( 3 2 4 ) {\displaystyle v_{1}=\left(\!{\begin{smallmatrix}3\\-2\\4\end{smallmatrix}}\!\right)} és v 2 = ( 2 0 1 ) {\displaystyle v_{2}=\left(\!{\begin{smallmatrix}2\\0\\-1\end{smallmatrix}}\!\right)} vektorok lineáris kombinációjaként. Elvégezzük a v = a 1 v 1 + a 2 v 2 {\displaystyle v=a_{1}v_{1}+a_{2}v_{2}} helyettesítést, és megoldjuk az így előálló lineáris egyenletrendszert például Gauss-eliminációval. Megoldásként a 1 = 2 {\displaystyle a_{1}=2} és a 2 = 5 {\displaystyle a_{2}=5} adódik. Így v {\displaystyle v} előáll v 1 {\displaystyle v_{1}} és v 2 {\displaystyle v_{2}} lineáris kombinációjaként, mint v = 2 v 1 + 5 v 2 {\displaystyle v=2v_{1}+5v_{2}} .

Kapcsolódó fogalmak

Mivel az elemeket bizonyos skalárokkal össze kell szorozni, majd a szorzatokat összeadni, ezért a lineáris kombináció vektortéren értelmezhető.

Tekintünk néhány vektort; ekkor az összes lineáris kombinációjuk ismét vektorteret ad, az adott vektorok által generált vektorteret, más néven lineáris burkukat. Ha kombinációik az egész vektorteret kiadják, akkor azok a vektorok a vektortér egy generátorrendszerét alkotják.

A nullvektor triviálisan kifejezhető lineáris kombinációként. Ez azt jelenti, hogy minden együttható nulla. Ha a nullvektor másként is előáll, akkor a lineáris kombinációban levő vektorok lineárisan összefüggők. Ha csak a triviális lineáris kombináció állítja elő a nullvektort, akkor a vektorrendszer lineárisan független.

Ha egy vektorrendszer független generátorrendszere a V vektortérnek, akkor bázisa a V vektortérnek. Egy vektortér összes bázisa ugyanannyi elemet tartalmaz; ez az elemszám a vektortér dimenziója.

Modulusok

A testek helyett gyűrűk fölött levő modulusokban a lineáris kombináció is általánosabb jelentést kap.

Az egész számok gyűrűjében, mint önmaga fölötti modulusban is lehet lineáris kombinációt venni. Ekkor két egész szám lineáris kombinációjaként éppen a legnagyobb közös osztójuk többszörösei adódnak. Maga a legnagyobb közös osztó az euklideszi algoritmus alapján írható fel lineáris kombinációként, ahol az együtthatók negatívak is lehetnek:

lnko ( a , b ) = s a + t b . {\displaystyle \operatorname {lnko} (a,b)=s\cdot a+t\cdot b.}

Az egyértelműség nem teljesül, mivel a két szám legkisebb közös többszörösének felhasználásával egy egész sorozat előállítható.

Példák:

  • a 3 és az 5:
1 = 2 · 5 - 3 · 3
  • a 10 és a 20:
10 = 1 · 10 + 0 · 20
  • a 9 és a 15:
3 = 2 · 9 - 1 · 15
  • a 9 és a 16:
1 = 4 · 16 - 7 · 9

Általában a lineáris algebrából ismert, egyszerű műveletek végrehajthatók modulusokban is, azonban nem mindig lehet megoldani egy lineáris egyenletrendszert a nem invertálható gyűrűelemek miatt.

Speciális esetek

  • Ha λi-k egyike sem negatív, akkor kúp kombinációról van szó.
  • Ha mindegyikük pozitív, akkor pozitív kombinációról beszélünk.
  • Ha az együtthatók összege 1, akkor az affin kombináció. Ez a fogalom modulusokra is kiterjeszthető.
  • Ha a kombináció egyszerre kúp és affin kombináció, akkor konvex kombináció. Konvex kombinációk konvex kombinációja

is konvex kombináció. Egy adott halmaz összes konvex kombinációjának halmaza a halmaz konvex burka.

Források

  • Gerd Fischer: Lineare Algebra, Vieweg-Verlag, ISBN 3-528-03217-0
  • Gerd Fischer: Lineare Algebra. 18., aktualisierte Auflage. Springer, Wiesbaden 2014, ISBN 978-3-658-03945-5.

Fordítás

Ez a szócikk részben vagy egészben a Linearkombination című német Wikipédia-szócikk fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

Ez a matematikai tárgyú lap egyelőre csonk (erősen hiányos). Segíts te is, hogy igazi szócikk lehessen belőle!
  • matematika Matematikaportál • összefoglaló, színes tartalomajánló lap